Midjourney+Stable Diffusion+ControlNet AI繪畫與設計商業(yè)應用實戰(zhàn)手冊

本書是一本為視覺藝術愛好者、藝術家、設計師和創(chuàng)意工作者量身打造的專業(yè)指南。本書深入剖析了當前AI繪畫領域的前沿工具——Midjourney和Stable Diffusion，以及ControlNet從入門到高階的應用技巧，旨在幫助讀者掌握如何在商業(yè)項目中高效地結合使用，創(chuàng)造出令人滿意的視覺作品。
例如，第7章講解了如何配合Midjourney生成的素材在Stable Diffusion中訓練LoRA。第8章講解了如何用Midjourney生成的寫真照片在Stable Diffusion中用插件EasyPhoto制作寫真照片。第9章講解了如何用ControlNet對企業(yè)LOGO進行藝術化加工，第10章與第11章講解了用Midjourney創(chuàng)意制作廣告、用草圖生成效果圖、制作酷炫人物的變裝動畫視頻、為電商模特更換背景與衣服、一鍵精修電商珠寶照片、為模特增加配飾、通過換臉快速得到古風照片等實用技能。
本書內容豐富、技術點講解全面，不僅適合于自學，也可在開設了視覺傳達與影像處理相關專業(yè)的學校當作教材使用。

雷波，FUN視覺、先鋒影像、博藝智聯等品牌聯合創(chuàng)始人，曾任Adobe公司全國考試管理中心教學總監(jiān)，精通各類視覺設計手法及相關軟件，出版了十數本關于視覺創(chuàng)意、廣告設計制作、三維渲染及影視后期制作方面的書籍。長期關注AIGC相關領域，在Midjourney、Stable Diffution等各類AI制圖平臺累計出圖10萬＋。

·11章豐富內容，涵蓋從基礎操作到進階技巧的全方位指導。 ·240多頁實用案例分析，帶你一步步實現商業(yè)級作品的創(chuàng)作。 ·50多個實戰(zhàn)案例，覆蓋廣告、產品設計、視頻制作等多個領域。 ·100%實戰(zhàn)導向，確保你學到的每一個技巧都能立即投入實際應用。 ·專業(yè)級的圖像處理技巧，讓你的作品在眾多創(chuàng)意中脫穎而出。 無論你是初學者還是資深設計師，這本書都將是你提升個人技能、開拓創(chuàng)意視野的得力助手！

從實踐應用角度來看，在人工智能繪畫領域有兩個軟件是必學的，第一個是Midjourney，第二個則是Stable Diffusion。前者以多變的風格、天馬行空的創(chuàng)意著稱，后者的優(yōu)點不僅僅是精確控制圖像，并生成高質量的圖像著作，更重要的是軟件是完全免費的。
通過上面的介紹可知，對于從事視覺傳達與影像處理領域的人員而言，最佳選擇是同時嫻熟掌握這兩個軟件，從而優(yōu)勢互補。本書正是基于上述認識所編寫的一本講解Midjourney、Stable Diffusion的圖書，內容分為兩個部分。
第一部分為第1章至第6章，主要講解了上述兩個軟件的使用方法，包括下載、安裝、注冊、使用流程、重要參數等內容。第二部分為從第7章至第11章，主要講解了上述軟件在商業(yè)實戰(zhàn)中的具體應用及配合方法。
例如，本書的第7章講解了如何配合從Midjourney生成的圖像素材在Stable Diffusion中訓練個性化LoRA。第8章講解了如何用Midjourney生成的寫真照片在Stable Diffusion中用插件Easy Photo完成高質量AI寫真。第9章講解如何利用ControlNet精準控圖設計LOGO。第10章講解了如何用Stable Diffusion整體微調或局部微調Midjourney生成的圖像，從而獲得更高質量的素材。
除了講解如何更好地配合使用上述兩個軟件，本書還講解了大量實戰(zhàn)商業(yè)應用案例。例如，第9章講解了如何用Stable Diffusion及ControlNet對企業(yè)LOGO進行藝術化加工，第10章與第11章講解了用Midjourney創(chuàng)意制作廣告，用Stable Diffusion生成海報素材，用ControlNet精準控制圖像、對二維碼進行藝術化處理、設計創(chuàng)意新款珠寶、通過草圖生成建筑效果圖、制作酷炫人物的變裝動畫視頻、生成人物年齡變化視頻、通過重繪消除照片瑕疵、為電商模特更換背景與衣服、一鍵精修電商珠寶照片、為模特增加配飾、通過換臉快速得到古風照片等實用的技能。
需要特別指出的是，在人工智能技術飛速發(fā)展的今天，本書的內容有可能在一年甚至半年后就會部分失效，因此，想要在這個領域保持競爭力，獲得最新、最前沿的技術信息，各位讀者必須對新技術保持好奇心，可以添加本書交流微信hjysysp與筆者團隊在線溝通交流，搜索并關注筆者的微信公眾號“funphoto”，或在今日頭條、百度、抖音、視頻號中搜索并關注“好機友攝影”或“北極光攝影”。
可以預見，往后數年，人類社會將逐步進入一個由人工智能技術驅動的時代，筆者預祝各位讀者都能夠順利地從計算機基礎軟件技術驅動狀態(tài)，切換至人工智能技術驅動狀態(tài)。
讀者可留意本書封底信息，以獲取隨書贈送的《人工智能通識在線視頻課》（120分鐘）、《Midjourney從入門到精通在線視頻課程》（450分鐘）、《AI繪畫在線學習知識庫》（8大類120篇文章）、《面向未來AIGC精華知識在線文摘》（10大類120篇文章）、《AIGC提示詞庫》（含20000個常用提示詞）。本書涉及的AI模型與插件素材等下載也請按封底信息操作或在化學工業(yè)出版社官網下載。

著者

第1章 安裝并設置Stable Diffusion
Stable Diffusion 簡介	2
Stable Diffusion 配置要求	2
Stable Diffusion整合包的安裝	3
Stable Diffusion WebUI頁面布局	5

第2章 Stable Diffusion文生圖操作模塊詳解
通過簡單案例了解文生圖步驟	7
學習目的	7
生成前的準備工作	7
具體操作步驟	8
迭代步數 (Steps)	11
采樣方法 (Sampler)	12
按采樣方法原理分類	12
按采樣方法名稱分類	13
采樣規(guī)律總結及推薦	13
引導系數 (CFG Scale)	14
了解引導系數	14
引導系數規(guī)律總結及推薦	14
高分辨率修復 (Hires. fix)	15
了解高分辨率修復	15
高分辨率修復使用思路及參數推薦	16
用ADetailer修復崩壞的臉與手	16
總批次數、單批數量	17
參數含義	17
使用技巧	17
隨機數種子 (Seed)	18
了解種子的重要性	18
固定種子數使用技巧	18
用“XYZ圖表”腳本對比參數	19
了解“XYZ圖表”腳本	19
設置“XYZ圖表”方法	19
設置“XYZ圖表”技巧	20
利用自定義變量生成圖表	21

第3章 Stable Diffusion圖生圖操作模塊詳解
通過簡單案例了解圖生圖步驟	23
學習目的	23
具體操作步驟	23
掌握反推功能	26
為什么要進行反推	26
圖生圖模塊兩種反推功能的區(qū)別	27
使用WD1.4標簽器反推	27
涂鴉功能詳解	28
涂鴉功能介紹	28
涂鴉工作區(qū)介紹	29
極抽象參考圖涂鴉生成工作流程	29
局部重繪功能詳解	30
局部重繪功能介紹	30
局部重繪使用方法	30
圖生圖共性參數講解	31
縮放模式	31
蒙版邊緣模糊度	32
蒙版模式	33
蒙版區(qū)域內容處理	33
重繪區(qū)域	34
僅蒙版區(qū)域下邊緣預留像素	34
重繪幅度	34
涂鴉重繪功能詳解	35
涂鴉重繪功能介紹	35
涂鴉重繪使用方法	35
上傳重繪蒙版功能詳解	37
上傳重繪蒙版功能介紹	37
上傳重繪蒙版使用方法	37

第4章 掌握Midjourney工作流程及常用參數與命令	
如何注冊Midjourney	40
注冊discord賬號	40
創(chuàng)建頻道加入社區(qū)	40
添加Midjourney Bot	41
訂閱Midjourney會員	41
掌握Midjourney命令區(qū)的使用方法	43
用imagine命令生成圖像	44
基本用法及提示語結構	44
U按鈕與V按鈕的使用方法	44
再次衍變操作	45
查看詳情操作	45
Zoom Out按鈕的使用方法	46
Pan按鈕的使用方法	47
掌握Midjourney生成圖像的參數	48
理解參數的重要性	48
參數撰寫方式	48
用aspect參數控制圖像比例	49
用quality參數控制圖像質量	49
用chaos參數控制差異化	49
用stylize參數控制圖像風格化	50
Midjourney各寫實模型版本介紹	51
v4版本模型介紹	51
v5系列版本模型介紹	51
v6版本模型介紹	54
Midjourney各插畫模型版本參數	55
了解niji的版本	55
了解niji 5的參數	56
了解niji 6的參數	56
以圖生圖的方式創(chuàng)作新圖像	57
基本使用方法	57
圖生圖創(chuàng)作技巧1——自制圖	58
圖生圖創(chuàng)作技巧2——多圖融合	59
圖生圖創(chuàng)作技巧3——控制參考圖片權重	60
用blend命令混合圖像	61
基本使用方法	61
混合示例	62
使用注意事項	62
用describe命令自動分析圖片提示詞	63

第5章 掌握Midjourney與Stable Diffusion提示詞撰寫核心
認識Stable Diffusion提示詞	65
正面提示詞	65
負面提示詞	66
正面提示詞結構	68
質量提示詞	69
掌握Stable Diffusion提示詞權重	70
用“{}”大括號調整權重	70
用“( )”小括號調整權重	70
用“(( ))”雙括號調整權重	70
用“【 】”中括號調整權重	71
用“：”冒號調整權重	71
理解Stable Diffusion提示詞順序對圖像效果的影響	72
獲得與抹除Stable Diffusion提示詞及生成參數	73
獲得提示詞與設置參數	73
抹除提示詞與設置參數	73
認識Midjourney提示語結構	74
利用翻譯軟件輔助撰寫提示語	75

第6章 掌握用ControlNet精準控制圖像的核心
認識ControlNet	77
安裝方法	77
安裝插件	77
安裝模型	78
ControlNet 關鍵參數解析	80
啟用選項	80
低顯存模式	80
完美像素和預處理器分辨率	80
預覽窗口	81
控制類型	81
控制權重	82
引導介入/終止時機	82
控制模式	83
縮放模式	84
回送和預設	84
ControlNet控制類型詳解	85
Canny（硬邊緣）	85
MLSD（直線）	88
Lineart（線稿）	92
SoftEdge（軟邊緣）	93
Scribble（涂鴉）	95
Seg（語義分割）	96
Depth （深度）	99
NormalMap（法線貼圖）	102
OpenPose（姿態(tài)控制）	104
Tile（分塊渲染處理）	106
Recolor（重上色）	107
光影控制	110

第7章 用Midjourney素材在Stable Diffusion中訓練LoRA
為什么要掌握訓練LoRA技術	114
訓練LoRA的基本流程	115
步驟1：準備軟件環(huán)境	115
步驟2：確定訓練目的	116
步驟3：準備并處理訓練素材	116
步驟4：為素材打標簽	119
步驟5：設置參數并開始訓練	120
步驟6：測試LoRA	120
LoRA訓練實戰(zhàn)及參數設置	123
LoRA訓練實戰(zhàn)目標	123
使用Midjourney生成并處理素材	124
為素材打標簽	124
設置訓練參數	129
選擇適合的LoRA	132
華麗歐式風格文字LoRA訓練過程展示	133
使用Midjourney生成的素材	133
為素材打標	133
訓練LoRA并進行測試	134
使用LoRA生成最終效果	134

第8章 用Midjourney與EasyPhoto完成高質量AI寫真
EasyPhoto生成AI寫真照片基本原理	136
妙鴨相機帶來的啟示	136
工作流程及基本原理	136
安裝EasyPhoto插件	137
利用EasyPhoto生成AI寫真照片的步驟	138
準備EasyPhoto訓練照片素材	138
上傳訓練用照片素材并設置參數	138
訓練素材照片	139
制作證件照或寫真照片	140
批量換臉生成照片	142
結合Midjourney生成超酷創(chuàng)意照片	144
用Midjourney為AI寫真照片生成素材	144
使用EasyPhoto完成換臉操作	144
以訓練素材文字生圖	145

第9章 用ControlNet藝術化處理品牌LOGO造型 
制作素材LOGO文件	147
準備大模型及LoRA模型	147
調整Stable Diffusion參數	148
調整ControlNet參數	148
生成基本圖像	149
嘗試不同的提示詞及參數	151
玉石材質	151
擬物效果	152
將LOGO融入風景	153
融入LoRA得到更復雜的效果	155
將LOGO無形融入景觀	157

第10章 海報廣告設計、產品設計及視頻制作商業(yè)應用
用Midjourney制作冰箱創(chuàng)意廣告	160
用Midjourney制作創(chuàng)可貼創(chuàng)意廣告	161
用Stable Diffusion按需生成各類設計素材圖	162
用Stable Diffusion整體微調Midjourney圖像	165
用Stable Diffusion局部微調Midjourney圖像	166
用Stable Diffusion制作茶葉廣告	167
用Stable Diffusion通過動漫轉真人生成廣告素材	171
用Stable Diffusion通過真人轉動漫生成海報素材	173
用Stable Diffusion設計并展現IP形象	175
用Stable Diffusion快速設計出新款珠寶	177
用ControlNet快速獲得大量產品設計方案	180
用ControlNet將模糊圖像提升成為高清畫質	183
用ControlNet制作不同材質、風格的藝術文字	185
用ControlNet生成藝術二維碼	188
用ControlNet通過草圖生成不同季節(jié)與時間的建筑效果圖	191
用TemporalKit制作酷炫人物變換風格視頻	194
制作超現實人物年齡變化視頻	201
用AnimateDiff一鍵生成絲滑視頻	203

第11章 攝影照片處理商業(yè)應用
珠寶電商高清放大	209
珠寶電商產品一鍵精修	212
人物一鍵精修	214
為黑白老照片上色	216
為人像照片更換不同服裝	218
為人像照片更換不同背景	222
為電商產品更換不同背景圖	224
利用重繪修復素材照片瑕疵	229
通過重繪為人像添加配飾	232
用Stable Diffusion擴展功能獲得不同比例照片	234
利用換臉獲得絕美古風照片	237
使用Midjourney生成素材	237
在Stable Diffusion中換臉	238